L'attuale ascesa dei Large Language Models (LLM) non è una novità. Dall'inizio del 2023, gli LLM sono stati il tema principale di discussione negli avanzamenti tecnologici. La gente pensa agli LLM come al fuoco per l'umanità.
Questi LLM vengono ora venduti a milioni di utenti, che pongono domande che vanno da "com'è il tempo oggi?" a "Spiegami questo compito di matematica". Ho persino creato la seguente immagine con un LLM locale. Pazzesco!
Non è chiaro se gli LLM risolveranno tutti gli attuali problemi dell'umanità come il cambiamento climatico, l'uguaglianza economica e altri. Tuttavia, ciò che possiamo dire è il loro enorme fabbisogno di energia e come sta plasmando l'industria.
Per semplificare molto — gli LLM oggi richiedono GPU per eseguire il calcolo di previsione della parola successiva. Ad esempio, un normale desktop domestico potrebbe tecnicamente eseguire un LLM, seppur a un ritmo molto lento che ti farebbe impazzire. Pertanto, attualmente, tutte le grandi corporazioni sono in una corsa per modificare i propri data center, affinché siano composti da migliaia di GPU commerciali, che verranno poi utilizzate per servire i milioni di utenti di cui abbiamo parlato. Tuttavia, è qui che sorge il problema. In precedenza, i requisiti energetici per un data center erano semplici e potevano fare affidamento su normali accordi commerciali per le loro esigenze. Questo semplicemente non funziona più. Queste enormi quantità di GPU voraci di energia richiedono molto più energia e quindi, ora i data center si stanno spostando verso la generazione in loco.
Dato che i requisiti energetici per questi data center, a causa della loro nuova computazione GPU, sono elevati, le fonti rinnovabili stanno faticando a entrare inसquadra. Pertanto, a causa di tutti questi cambiamenti di tendenze, l'unica soluzione fattibile per soddisfare i requisiti energetici di questi data center sono le turbine a gas in loco.
Questo ha ovviamente alzato i prezzi delle turbine a gas un tempo ordinarie — come le macchine General Electric (GE) LM2500, General Electric (GE) LM6000, a prezzi straordinari. Ad esempio, prima di questo boom dei data center, gestivamo macchine LM2500 a circa 1,5-2,5 milioni di dollari. Ora le stesse macchine richiedono prezzi superiori a 15 milioni di dollari. Una situazione simile per la LM6000.
L'affidabilità di queste macchine non è in discussione. Erano macchine introdotte negli anni '60 per la Marina degli Stati Uniti. Queste macchine sono state costruite per requisiti militari. Tuttavia, c'è un punto di preoccupazione per queste turbine — le loro emissioni!